实施最佳惯例标准和流程以确保患者和工作人员的安全。
自动化高水平消毒 (HLD)
自动化可降低人为失误风险,让工作人员和医疗机构都有信心为患者提供最高标准的照护。
对指南的合规性
指南至关重要,旨在帮助医疗工作者采用最佳惯例,确保其患者免受感染风险。手工再处理方法通常有许多步骤,并依赖操作员来确保合规性。部分或全部步骤的自动化有助于最大限度地减少人为错误和工作人员的决策,并简化工作流程,提高对指南的合规性。
一项有关影响内窥镜再处理的人为因素的研究发现,采用人工清洁方法时,对指南的合规率仅有 1.4%。而当工作人员采用半自动化再处理设备时,合规率提高到了 75.4%。1
自动化使合规性更容易实现,以帮助您符合最佳惯例的要求。
验证
自动化设备可确保关键参数(例如接触时间、温度、剂量)得到控制且探头头部和手柄的所有表面均经过消毒。
手工消毒无法提供同样的质量保证。手工低水平消毒 (LLD) 具有最低限度的预期杀菌功效,但研究继续表明,LLD 无法消除探头上的细菌。2-4
事实证明,使用 trophon® 设备 进行自动化 HLD,每次均可系统地消除探头头部和手柄上的细菌,性能优于人工方法。2,4
自动化方法还具有可追溯性,是超声探头在使用前经过妥善消毒的电子电子文档证据。
可追溯性
可追溯性是指为将医疗器械及其再处理记录与患者使用情况关联起来而收集的文档。5-8
该过程对于再处理失败、疾病爆发或召回事件的调查至关重要,并且有助于医疗机构管理风险。进行 HLD 或灭菌处理的中度和高度危险性医疗器械必须具备可追溯性。
认证机构需要符合澳大利亚《国家安全与优质卫生服务标准》(National Safety and Quality Health Service Standards) 的可追溯性流程。需要采集并关联以下数据。5-8
- 患者 ID
- 手术
- 再处理日期
- 设备 ID
- 探头类型
- 唯一探头 ID
- 执行再处理的工作人员
- 最低建议浓度 (Minimum Recommended Concentration, MRC) 检测结果
- 冲洗
- 周期过程记录/打印稿
- HLD 批号
- HLD 有效期
- HLD 测试条结果
- HLD 接触时间
- HLD 温度
- HLD 周期编号
上述部分或全部数据的数字化收集将有助于简化工作流程,确保数据的安全性和完整性,并最大限度地降低人为错误记录的风险。
减少化学品暴露
在任何医疗环境中,保护工作人员和患者免受化学品暴露风险都很重要。自动化封闭系统可减少化学品暴露的机会,增进工作人员的健康和安全。1
trophon® 设备系列包括 trophon® EPR 和 trophon®2,这些设备采用同样的核心技术,即“声波激活”的过氧化氢。
参考文献:
- Ofstead CL, et al. Gastroenterol Nurs. 2010; 33(4):304-11.
- Buescher DL, et al. Ultrasound Obstet Gynecol 2016;47(5): 646-651.
- Leroy S, et al. J Hosp Infect 2013;83(2): 99-106.
- Ngu, A., et al. Infect Control Hosp Epidemiol 36(5): 1-4.
- AS/NZS 4815:2006 Office-based health care facilities - Reprocessing of reusable medical and surgical instruments and equipment, and maintenance of the associated environment.
- AS/NZS 4187:2014 Cleaning, disinfecting and sterilizing reusable medical and surgical instruments and equipment, and maintenance of associated environments in health care facilities.
- ACIPC/ASUM 2017. Guidelines for Reprocessing Ultrasound Transducers. Australasian Journal of Ultrasound in Medicine. 2017;20(1):30-40.
- Australian Commission on Safety and Quality in Health Care. National Safety and Quality Health Service Standards, second edition. November 2017.